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上海浦东：2022年新增上市企业占全市43% 科创板占半壁江山******

　　中新网上海1月17日电 (谢梦圆)17日，记者从上海浦东新区金融工作局了解到，截至2022年12月31日，浦东上市公司228家，占全市的1/3，首发募集资金总额4780亿元(人民币，下同)，占全市的近1/2。2022年，浦东新增上市企业21家，占全市的43%；募集资金267亿元，占全市的47%。新增21家上市企业中科创板占半壁江山，新增科创板上市公司12家，募集资金230亿元。

　　2022年，浦东企业在资本市场上百花齐放。浦东已成为“硬科技”企业上市首选地，推动了产业集群化发展。在12家新增的科创板上市公司中，生物医药企业8家、集成电路企业4家，包括以和元生物、微电生理、益方生物、盟科药业等为代表的一批重点生物医药企业和以翱捷科技、思特威、伟测科技等为代表的一批重点新一代信息技术企业。

　　其中，微电生理首开先河，成为医疗器械第五套标准首家科创板上市企业；盟科药业为超级抗生素第一股；和元生物为基因治疗CDMO第一股等。此外，浦东首家北京证券交易所上市公司华岭股份，从受理到过会仅用时38天，创下A股最快过会速度。

　　为更好支持企业利用多层次资本市场上市融资，浦东持续推进上市服务改革创新。2022年以来，浦东金融工作局针对拟上市企业开具上市合规证明的实际需求，率先在全国试点了利用信用报告代替上市合规证明，目前已针对市场监管、对外投资、税务、安全生产等11个领域，为300余家企业开具相关信用报告，并实现全程线上办理、即来即办。

　　下一步，浦东将进一步深化完善上市服务工作机制，建立健全覆盖企业全生命周期的上市融资服务体系，为浦东多层次资本市场建设发挥重要支撑作用。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）